高光谱相机在中药检测中的应用：砂仁分类测试

测试相机：

•  本次测试采用近红外高光谱相机进行测量

•  相机覆盖900-1700nm波长范围

•  线性推扫成像方案

•  照明光源采用卤素光源

•  测试时样品放置在水平位移台上

样品：砂仁

测试需求：阳春砂，检测砂仁伪品（巴双）、阳春砂（虫眼果、裂果）、阳春砂（烤货、紫色）的差异性

砂仁900-1700nm光谱数据分析

光谱原始数据

选取ROI区域

ROI平均光谱曲线

选择ROI区域光谱数据构建砂仁分类模型，分类结果如下图所示。模型能很好识别出砂仁伪品（巴双）、阳春砂（虫眼果、裂果）、阳春砂（烤货、紫色），分类准确率＞90%。后续通过建模数据的提升可进一步提高模型的准确率。

砂仁分类结果

基于 900 - 1700nm 波长范围对砂仁伪品（巴双）、阳春砂（虫眼果、裂果）以及阳春砂（烤货、紫色）进行检测，通过对获取的光谱数据进行分析，可明显看出这三类样品的光谱曲线在多个关键特征上存在显著差异。通过ROI区域光谱数据构建的分类模型，可准确识别出砂仁伪品（巴双）、阳春砂（虫眼果、裂果）及阳春砂（烤货、紫色）。其分类准确率＞90%，这表明该模型在砂仁品类识别方面具有较高的可靠性和实用性。