高光谱相机在塑料检测中的应用：过滤盒污染程度检测

本次测试采用高光谱设备进行测量

高光谱相机覆盖400-1700nm波长范围

使用50%反射率板标定，通过ROI圈出新叶与老叶特征区域，算出平均反射率曲线，可以看出反射率与污染程度成反比。污染程度越高，反射率越低。

污染程度区分：算法一

监督分类：建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类。

基于反射率曲线监督分类，可以看出污染程度区分明显，但是存在大量未识别区域。

污染程度区分：算法二

使用深度学习算法建立模型，导入到反射率文件中，用颜色渲染工具填图，可以明显看出不同程度的污染的区别，边缘误识别部分可能为阴影部分区域，准确率可以达到70%以上。

使用光谱视觉技术，通过采集过滤盒背部大面积的高光谱数据，并对数据进行预处理和选择相应的算法进行分析后，可对样品进行区分，区分准确率为80%以上。

其中900-1700nm的可见近红外谱段相机具有识别准确率和精度高、受周边环境光影响小、算法简单等优点。